하이브리드 메타휴리스틱 알고리즘을 이용한 인공 신경망의 가중치를 최적화하기 위한 군집 메모리 장치 및 이의 동작 방법 (출원)
Published in 출원, 2021
본 개시는 인공 신경망의 가중치 해를 처리하는 군집 메모리 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다. 일 실시 예에 따른 인공 신경망의 가중치 해를 처리하는 군집 메모리 장치의 동작 방법은 상기 인공 신경망의 가중치 해를 탐색하는 외부 디바이스가, 상기 가중치 해의 위치를 탐색 시 마다 군집 기억 함수를 이용하여 군집 기억 값을 계산하는 단계; 상기 계산된 군집 기억 값과, 상기 군집 메모리 장치에 기 저장된 군집 기억 값의 비교 결과에 기초하여 선택된 하나의 군집 기억 값을 이용하여, 상기 기 저장된 군집 기억 값을 갱신하는 단계; 및 소정의 종결 조건이 만족되면, 상기 군집 메모리 장치 내 최종적으로 갱신된 가중치 해를 출력하는 단계; 를 포함할 수 있다.
Recommended citation: 고광종, 허재석, ”하이브리드 메타휴리스틱 알고리즘을 이용한 인공 신경망의 가중치를 최적화하기 위한 군집 메모리 장치 및 이의 동작 방법”, 10-2021-0148903 , 2021.11.02 출원
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